农业病虫害智能识别

发布日期:2019-05-18

农业病虫害智能诊断与防治系统是利用人工智能技术领域中的卷积神经网络技术,解决农业种植过程中病虫害识别与防治的系统。系统通过大数据的分析以及深度学习,让计算机提取农业发生病虫害的生长阶段、发病特征、发病前的环境条件变化情况、并形成特定的作物病虫害模型,最终实现农业种植户对准农业病虫害部位进行拍照上传,即可识别农业是否可能患有病害或虫害,并提供科学专业的分析与合理防治措施。

农户使用农业病虫害智能识别与防治APP对需要识别的农业部位进行拍照或图片上传,后台会对农户上传的图片进行识别处理,将识别结果直接响应给农户,并根据识别情况给出科学合理的指导意见以供农户学习。并且设有专家咨询模块和农事记录模块:

(1) 专家咨询模块:农户对识别结果存疑或是在种植过程中有任何问题的都可以线上提问专家,专家根据问题给出科学合理的解答。

(2) 农事记录模块:一方面对农户种植提供指导,另一方面农户可自行进行种植过程记录,积累种植经验。


农业病虫害智能诊断与防治系统核心技术:
1)搭建病虫害识别引擎。利用卷积神经网络技术,通过对病虫害的样本图片进行训练学习,提取病虫害特征,实现病虫害自动识别引擎。果农拍照上传,即可识别诊断,给出防治办法;


2病虫害识别引擎是动态更新,不断进步的,果农上传的病虫害图片,经专家确认以后,自动添加到病虫害识别引擎,继续训练学习,不断提高识别的准确率;
3)主动定位聚焦。通过研究病虫害的颜色、纹理、形状等特征要素,利用智能算法,主动对病虫害部位进行定位聚焦,减少背景干扰,提高了识别的效率和准确率。在此过程中APP将自动识别定位病虫害部位,同时对定位不准确或是未定位部位使用者也可手动对定位进行调整,实现100%准确定位聚焦。同时被调整过的图片将被上传至系统样本库来进行丰富样本库。


农业病虫害智能诊断与防治系统工作说明图: